指导基于测量的性能优化与可靠性工程，适用于诊断播放卡顿、内存泄漏、IPC瓶颈及GPU资源耗尽等问题。
用于安全事件响应，分析告警或IOC，判定攻击是否成功及影响范围，确认根因并制定恢复计划。
元技能，接收堆栈跟踪并自动编排多个子技能进行并行调查。通过解析代码、搜索仓库和历史记录，生成结构化根因报告及修复建议，支持多语言错误排查与验证。
提供 Binary Ninja 逆向工程技能，涵盖 IL 层级分析、交叉引用及 Python API 自动化。支持 GUI、MCP 集成与本地 HTTP 服务，强调安全操作、补丁审查及多工具交叉验证，适用于授权二进制文件深度分析场景。
用于诊断Microsoft Teams for Employee Service配置故障，根据症状路由至对应检查清单并验证CORS、SSO等设置，提供精确修复路径。
提供结构化调试方法论，涵盖根因分析、日志策略及故障排查工作流。指导开发者从观察症状到验证修复的科学步骤，提升定位与解决Bug的系统性能力。
EpicStaff流管理技能，指导使用epicstaff_tools.py CLI进行流程、会话及资源的检查、调试、同步和修补。强调通过CLI而非原始HTTP请求操作，以规避API陷阱并保障数据安全。
用于诊断和修复 MemFS（基于 Git 的代理记忆存储）仓库的设置、同步、认证失败及合并冲突问题。通过 Harness 命令或 Shell 脚本初始化、同步状态，确保记忆数据正确提交与更新，避免手动操作 Git。
提供 Megatron checkpoint (1D/2D/3D) 布局诊断、设计与转换指南，核心规则为通过是否存在 Expert Parallelism 而非 Pipeline Parallelism 来判断是否为 3D 布局。
