美股港股全栈数据工具，集成行情、财报、期权及SEC等官方源。提供零鉴权API，支持个股分析、筛选、做空追踪及宏观数据获取，适用于量化研究与投资分析。
提供GA4分析追踪实施指南，涵盖事件与转化配置、用户ID跨设备识别及CTA归因优化。支持gtag.js语法、命名规范及数据质量验证，适用于Web/App多渠道流量洞察与ROI评估。
提供产品埋点执行规范，涵盖事件分类、属性设计、身份关联及漏斗留存构建。用于解决数据不可信问题，指导新特性或现有系统的正确数据采集与审计。
指导在.NET 8+项目中选型和实现AI/ML功能，涵盖ML.NET、MEAI、MAF及本地推理等场景。适用于分类、LLM集成、RAG及智能体工作流开发，排除非.NET 8或纯深度学习训练项目。
基于gmgn-cli对代币持有者结构进行深度分析，涵盖筹码分布、鲸鱼/KOL行为、风险钱包识别及智能资金信号，提供AI安全评分。
针对Tabellenreview 3D的初检技能，明确角色、目标与截止日期。提供风险预警及后续步骤建议，强调基于材料快速产出工作成果，严格区分法律期限并验证相关法规。
通过仓库包装器执行受限、只读的 ClickHouse 查询。强制要求使用排序/分区键过滤、有限 LIMIT 及读取限制以保障安全，禁止 DDL 或数据泄露，按标准工作流逐步探索数据库、表及列结构。
基于Playwright的网页抓取技能，通过无头浏览器访问URL并提取结构化数据。适用于需从网页获取特定信息的场景，支持导航、快照及交互操作，确保内容真实可靠。
用于处理电子表格的创建、编辑、分析及可视化。支持xlsx/csv/tsv格式，涵盖公式计算、数据透视及图表生成。推荐使用artifact_tool进行内部验证与渲染，最终交付使用openpyxl/pandas生成的文件，确保格式规范且数据准确。
该技能用于计算和分析关键财务比率及指标，涵盖盈利能力、流动性、杠杆、效率和估值等方面。支持多种数据输入格式，提供行业基准对比、趋势分析及解读报告，辅助投资决策。
用于针对AI/ML主题生成结构化文献综述的Skill。通过解析公开锚点资源构建研究包，调用LLM生成Markdown格式的Wiki页面及参考文献，支持多模型提供商，适用于深度调研与领域入门。
支持个股深度分析与增量更新。输入“分析XXX”触发全自动流程：采集30+数据源，经AI基本面及技术面分析，生成交互式HTML研报；输入“更新XXX”仅刷新K线、行情及技术指标，保持报告时效性。
通用FAL API模型发现与执行技能。通过搜索API查找模型，用户确认后构建参数并调用后台Agent执行图像生成任务，支持本地文件输入及上下文输出目录管理。
指导在indicator项目中添加新技术指标的标准工作流。涵盖按类别定位、基于Go泛型与通道的流式数据处理实现、防死锁同步、CSV测试验证及文档更新规范。
