用于在Lemma Pod内进行只读数据分析，涵盖数据探查、质量校验、KPI定义、SQL/Python计算及可视化报告生成。支持探索性分析、指标设计及异常诊断，确保输出可复现并符合业务决策需求。
使用keplergl库将地理空间数据转换为交互式HTML地图。支持DataFrame、GeoJSON等格式，可自定义图层与配色，生成无需服务器的独立HTML文件供浏览器直接打开查看。
辅助设计A/B测试与实验，涵盖假设构建、统计严谨性把控及指标选择。帮助用户规划实验方案，确保结果具备统计学意义和业务价值，适用于对比不同版本效果的场景。
用于执行简单的上传测试或基础数据检查。通过调用 inspect_schema 和只读 SQL 查询验证数据源，并以简明语言总结结果，旨在进行运行时冒烟测试。
提供tushare-cli的配置指南，涵盖Token设置、输出格式选项及日期代码规范。汇总股票、指数、期货等细分查询技能，辅助用户快速上手A股数据查询与分析。
从Trustpilot公开页面提取公司元数据，包括评分、评论数、验证状态及联系方式。支持单域查询与批量富化，适用于供应商背调、竞品分析及品牌声誉监控场景。
用于在集群上分布式训练大规模机器学习模型，支持PyTorch、TensorFlow和HuggingFace。提供弹性扩展、容错、超参数调优及自动设备分配功能，适用于多机多卡训练场景。
用于Excel文件的创建、编辑和分析，支持公式处理、格式化及数据可视化。涵盖财务模型规范，确保零公式错误，遵循行业标准的颜色编码与数字格式，并强调引用源文档证。
用于清洗和标准化混乱的表格数据（如CSV、电子表格），处理日期、名称、重复项及缺失值，确保转换透明且用户确认，输出干净数据集及详细日志。
针对AReaL分布式训练（FSDP2/TP等）的调试指南，涵盖卡死、结果错误、OOM及通信异常。提供最小复现策略、环境配置及py-spy调用栈分析步骤，辅助快速定位多卡训练问题。
每日资讯日报生成器，通过三阶段工作流获取元数据、生成摘要并输出日报。支持增量抓取、双层去重及信源自动配置，优化抓取效率与数据一致性。
用于实时跟踪核心股票/证券代码的盘中价格，确保分析数据不陈旧。适用于需要基于最新行情进行判断的任务，通过自动订阅和校验机制提供准确报价。
基于7项财务指标和3条豁免规则，对个股、行业或指数成分股进行去劣筛选，快速排除非一流公司。支持批量搜索与并行数据收集，输出通过率及排名统计。
