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skill-news-intelligence
GitHub聚合中文行业媒体资讯，按赛道过滤生成结构化情报简报与可执行选题。区分于实时热搜，专注日级深度趋势分析，支持自动化抓取、智能过滤及基于Profile的个性化日报生成。
触发场景
行业资讯/深度情报
最近行业动态
每日简报
选题情报
财经/科技/AI 动态
安装
npx skills add ZJU-REAL/Easel --skill skill-news-intelligence -g -y
SKILL.md
Frontmatter
{
"name": "skill-news-intelligence",
"layer": "discover",
"description": "聚合中文行业媒体、垂类资讯和平台商业动态，按创作者赛道过滤，生成结构化情报简报与可执行选题。 当用户说“行业资讯\/深度情报、最近行业动态、每日简报、选题情报、财经\/科技\/AI 动态”时使用。 本 SKILL 做日级深度资讯；分钟级实时热搜与快速二创选题用 skill-trending-topics。\n"
}
资讯情报聚合
从中文行业媒体与垂类资讯源抓取深度内容，按创作者赛道过滤， 生成结构化中文情报简报，并给出可操作的选题方向。
与 skill-trending-topics 的分工
| skill-trending-topics | skill-news-intelligence（本 SKILL） | |
|---|---|---|
| 抓什么 | 微博/抖音/知乎/头条/B站实时热搜榜 | 中文行业媒体的深度文章 / 快讯 |
| 时效 | 分钟级，追热点 | 日级，看行业趋势 |
| 用途 | 蹭热点、快速二创选题 | 深度选题、行业观察、内容储备 |
| 输出 | 热搜排行 + 二创角度 | 情报简报 + 选题方向 |
边界规则：本 SKILL 不抓热搜榜（那是 trending-topics 的职责）。 若用户要的是"今天有什么热搜/热点"，路由到 skill-trending-topics。 本 SKILL 处理"行业里最近发生了什么、有什么值得深挖的选题"。
输入
用户 prompt 中提供以下信息（全部可选）：
- 赛道/领域：自媒体运营 / 科技数码 / 商业财经 / AI / 时事话题（有 Profile 时自动提取）
- 关键词：如 "AI"、"融资"、"新消费"（用于过滤标题）
- 深度：快速浏览 / 深度分析（深度模式下载正文，默认快速）
- 数量：每源 5-15 条（默认 10）
输出
# 资讯情报简报
日期: {date} | 赛道: {track} | 信息源: {sources}
## 要闻速览
#### 1. [标题](url)
- **来源**: 源名（领域标签） | **时间**: 发布时间
- **摘要**: 一句话中文摘要
- **洞察**: 💡 背景 / 影响 / 与创作者的关系
## 选题方向
基于今日资讯，推荐 3-5 个可操作的选题：
1. {选题} — 切入角度 + 建议平台/形式
工作流
Step 1 — 选择信息源
按赛道选择源组合（源 key 见下表，或 --list-sources 查看）：
| 赛道 | 推荐源 |
|---|---|
| 自媒体/内容运营 | woshipm,huxiu,aihot |
| 科技数码 | sspai,geekpark,infoq_cn,36kr |
| 商业财经 | wallstreetcn,huxiu,tmtpost,36kr |
| AI | aihot,infoq_cn |
| 时事/话题素材 | thepaper,tencent,huxiu |
Step 2 — 抓取数据
python3 skills/openclaw/skill-news-intelligence/scripts/fetch_news.py --source rss --limit 20 --keyword AI --no-save
参数：--source 源 key（逗号分隔，all 抓全部）；--limit 每源条数；
--keyword 关键词过滤（子串匹配，支持中文）；--deep 下载正文；--no-save 只输出 stdout。
Step 3 — 生成简报
读取 JSON，按「输出」格式生成中文简报。规则：
- 语言：全部简体中文，保留知名英文专有名词
- 反幻觉：只使用 JSON 中的数据，不编造资讯；时间缺失标"未知时间"
- 赛道过滤：有 Profile/赛道时，优先与赛道相关的条目
- 选题方向：末尾基于资讯给出 3-5 个可操作选题（切入角度 + 建议平台/形式）
- smart_fill 标记：标
smart_fill的条目是关键词不足时的宽泛补充，注明"相关度较低"
Step 4 — 保存产物
简报保存到 outputs/资讯简报/news-briefing-{date}.md。
每日简报模式
一键生成预设赛道简报：
python3 skills/openclaw/skill-news-intelligence/scripts/daily_briefing.py --profile 科技账号 --no-save
| Profile | 用途 | 包含源 |
|---|---|---|
creator |
创作者情报日报 | 人人都是产品经理 + 虎嗅 + 36氪 + AIHOT |
tech_digital |
科技数码日报 | 少数派 + 极客公园 + 36氪 + 钛媒体 + InfoQ |
business |
商业财经日报 | 华尔街见闻 + 虎嗅 + 钛媒体 + 36氪 |
ai |
AI 资讯日报 | AIHOT + InfoQ |
topics |
话题素材日报 | 澎湃 + 腾讯新闻 + 虎嗅 |
可用信息源
| Key | 名称 | 领域 |
|---|---|---|
woshipm |
人人都是产品经理 | 自媒体·运营·内容 |
huxiu |
虎嗅 | 商业·科技·消费 |
tmtpost |
钛媒体 | 科技·商业 |
geekpark |
极客公园 | 科技·数码·消费 |
sspai |
少数派 | 数码·效率·生活方式 |
infoq_cn |
InfoQ 中文 | 技术·开发 |
aihot |
AIHOT | AI 资讯（中文精选，日更） |
36kr |
36氪 | 创投·科技·商业快讯 |
wallstreetcn |
华尔街见闻 | 财经·宏观 |
tencent |
腾讯新闻 | 综合时事（二创素材） |
thepaper |
澎湃新闻 | 时事·社会（二创素材） |
Profile 感知
- 有 Profile：读取
identity.md的赛道，自动选源与关键词；读取platforms.md匹配选题建议的平台形式 - 无 Profile：用通用模式（
--source all或问用户关注的赛道）
源特殊处理
| 源 | 注意事项 |
|---|---|
| AIHOT | 已是中文编辑稿，直接引用不再翻译；默认拉 24h |
| 澎湃 | 经 feedx 中转，默认拉 48h |
| InfoQ / 少数派 | RSS 可能只给标题/摘要，深度分析配 --deep |
| 36氪 / 华尔街见闻 / 腾讯 | 专用抓取器（非通用 RSS） |
任何源抓取失败都会返回空并跳过，不阻断整体简报（fail-open）。
依赖
- Python 3.8+
requests、beautifulsoup4
版本历史
- 69c5928 当前 2026-09-08 17:38
