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ai-job-hunter

GitHub

AI行业岗位猎手，通过画像初始化、岗位扫描及JD分析三步流程辅助求职。支持自动状态检测与子技能路由，适配多环境路径，提升求职效率。

SKILL.md qxiansheng001/ai-job-hunter

触发场景

开始求职 AI岗位猎手帮我找AI工作 job-hunter 分析AI岗位

安装

npx skills add qxiansheng001/ai-job-hunter --skill ai-job-hunter -g -y

更多选项

不安装直接使用

npx skills use qxiansheng001/ai-job-hunter@ai-job-hunter

指定 Agent (Claude Code)

npx skills add qxiansheng001/ai-job-hunter --skill ai-job-hunter -a claude-code -g -y

安装 repo 全部 skill

npx skills add qxiansheng001/ai-job-hunter --all -g -y

预览 repo 内 skill

npx skills add qxiansheng001/ai-job-hunter --list

SKILL.md

Frontmatter

{
    "name": "ai-job-hunter",
    "description": "AI行业岗位猎手。当用户说\"开始求职\"、\"AI岗位猎手\"、\"帮我找AI工作\"、\"job-hunter\"、 \"分析AI岗位\"或类似找AI行业工作的意图时触发。 自动检测进度状态，路由到对应子 skill 执行。 包含：画像初始化(job-init) → 岗位扫描(job-scan) → 分析学习(job-analyze)",
    "allowed-tools": "Bash(*), Read, Write, Edit, Glob, Skill"
}

ai-job-hunter — AI行业岗位猎手

工作流

job-init → job-scan → job-analyze

各步骤作为独立子 skill 实现，支持自动路由和状态检测。

脚本路径

所有 Python 脚本位于 scripts/ 目录：

scripts/scraper/boss_scraper.py — BOSS直聘 CDP 爬虫
scripts/export/clean_and_export.py — 数据清洗 → Excel
scripts/analysis/jd_analyzer.py — JD 文本分析 → Markdown 报告
scripts/analysis/gap_analyzer/ — 能力差距分析 → 学习计划

状态文件

数据目录可通过 AI_JOB_HUNTER_DATA 环境变量配置，默认为 skill 目录同级的 ai-job-hunter-data/。所有路径引用已自动适配 — 无论 skill 安装在项目级还是全局级均可正常工作。状态文件 $AI_JOB_HUNTER_DATA/.skill-state.json 保存所有进度状态。

自动设置

首次进入自动安装依赖：

# === 自动发现 skill 根目录（适配项目级/全局级安装） ===
SKILL_DIR="${AI_JOB_HUNTER_DIR:-}"
[ -n "$SKILL_DIR" ] && SKILL_DIR="${SKILL_DIR//\\//}"
if [ -z "$SKILL_DIR" ]; then
  [ -d ".claude/skills/ai-job-hunter" ] && SKILL_DIR=".claude/skills/ai-job-hunter"
  [ -z "$SKILL_DIR" ] && [ -d "$HOME/.claude/skills/ai-job-hunter" ] && SKILL_DIR="$HOME/.claude/skills/ai-job-hunter"
fi
DATA_DIR="${AI_JOB_HUNTER_DATA:-$(dirname "$SKILL_DIR")/ai-job-hunter-data}"
mkdir -p "$DATA_DIR/subjects"
pip install -q -r "$SKILL_DIR/requirements.txt" 2>/dev/null || pip install -r "$SKILL_DIR/requirements.txt"

子技能路由

状态检测（FSM 路由）

# === 自动发现 skill 根目录（适配项目级/全局级安装） ===
SKILL_DIR="${AI_JOB_HUNTER_DIR:-}"
[ -n "$SKILL_DIR" ] && SKILL_DIR="${SKILL_DIR//\\//}"
if [ -z "$SKILL_DIR" ]; then
  [ -d ".claude/skills/ai-job-hunter" ] && SKILL_DIR=".claude/skills/ai-job-hunter"
  [ -z "$SKILL_DIR" ] && [ -d "$HOME/.claude/skills/ai-job-hunter" ] && SKILL_DIR="$HOME/.claude/skills/ai-job-hunter"
fi
DATA_DIR="${AI_JOB_HUNTER_DATA:-$(dirname "$SKILL_DIR")/ai-job-hunter-data}"
python -c "
import sys; sys.path.insert(0, '$SKILL_DIR/scripts')
from utils.fsm import detect_state
import json
try:
    with open('$DATA_DIR/.skill-state.json') as f:
        state = detect_state(json.load(f))
except FileNotFoundError:
    state = None
print(f'STATE={state.value if state else \"no_state\"}')
"

根据 STATE 输出路由：

STATE	路由
`no_state`	调用 `Skill` 执行 `job-init`
`profile_done`	调用 `Skill` 执行 `job-scan`
`scan_done`	调用 `Skill` 执行 `job-analyze`（生成 JD 分析）
`analyze_done`	调用 `Skill` 执行 `job-analyze`（生成学习计划）
`plan_done`	提示用户学习计划已就绪，调用 `Skill` 执行 `job-status`

子技能列表

子技能	触发词	功能
`job-init`	"初始化画像"、"填写资料"	用户画像采集
`job-scan`	"找岗位"、"帮我搜索"、"推荐岗位"	岗位推荐+抓取+清洗
`job-analyze`	"分析岗位"、"做学习计划"、"分析JD"	JD分析+学习计划