Agent Skills
› openai/codex-security
openai/codex-security
GitHub评估补丁的程序影响、回归风险及自动合并资格。通过静态分析变更路径、依赖关系和安全边界，提供合并证据，支持决策。只读操作，不修改代码或执行合并。
安装全部 Skills
npx skills add openai/codex-security --all -g -y
集合内 Skills (30)
评估补丁的程序影响、回归风险及自动合并资格。通过静态分析变更路径、依赖关系和安全边界，提供合并证据，支持决策。只读操作，不修改代码或执行合并。
需要评估补丁的回归风险和安全性
审查 Pull Request 或提交差异以决定合并策略
生成补丁风险评估报告
npx skills add openai/codex-security --skill assess-patch-risk -g -y
用于安全扫描中攻击路径分析阶段，将验证过的发现转化为攻击故事，基于威胁模型构建事实路径、校准严重性并决定报告性。
用户明确要求从源码到数据源追踪安全发现并校准严重性
Codex处于安全扫描的攻击路径分析阶段
npx skills add openai/codex-security --skill attack-path-analysis -g -y
执行深度、多轮、降低方差的全仓库或指定路径安全扫描。通过协调独立标准扫描工作并聚合结果，生成规范的扫描报告与制品，适用于非PR/Commit的深层安全审计场景。
用户要求进行深度或全面的安全扫描
需要减少扫描结果方差的多轮验证
对特定范围进行 exhaustive 的安全审计
npx skills add openai/codex-security --skill deep-security-scan -g -y
定义、审查或更新仓库的安全策略文档，明确安全边界、威胁模型及审查范围，辅助Codex Security进行代码安全分析。
用户需要配置或更新SECURITY.md文件
用户希望明确安全审查的范围和属性
npx skills add openai/codex-security --skill define-security-policy -g -y
用于在安全扫描的发现阶段，通过代码差异或仓库变更识别潜在的安全漏洞。支持紧凑差异工作流和代码差异工作流，遵循安全指导政策并记录候选发现项。
用户显式请求发现仓库中的安全候选项
Codex处于安全扫描的发现发现阶段
npx skills add openai/codex-security --skill finding-discovery -g -y
用于修复并验证已确认的安全漏洞，生成最小化代码补丁。排除普通bug或设计审查。
用户明确要求修复安全漏洞
需要验证并修补具体的安全边界问题
npx skills add openai/codex-security --skill fix-finding -g -y
用于审查代码差异（PR、Commit或分支）中的安全漏洞。通过威胁建模和文件列表准备，对变更源码及支持代码进行安全审计，提供修复建议并管理扫描上下文。
审查拉取请求中的代码变更
分析提交或分支的差异补丁
检查工作区补丁的安全风险
npx skills add openai/codex-security --skill security-diff-scan -g -y
用于对仓库或指定路径执行单次标准安全审计，生成安全报告。适用于无差异对比的常规扫描场景，不支持PR或深度多轮扫描。
需要执行全仓库或特定路径的安全漏洞扫描
请求进行一次性独立安全审计并生成报告
npx skills add openai/codex-security --skill security-scan -g -y
用于创建、更新或持久化仓库级威胁模型。在安全扫描的威胁建模阶段，根据架构和信任边界生成独立Markdown模型，支持缓存复用与版本控制，确保符合安全策略。
用户显式调用 $threat-model
用户要求创建、更新或持久化仓库威胁模型
npx skills add openai/codex-security --skill threat-model -g -y
用于将Codex Security扫描发现追踪至Linear、Jira或GitHub Issue/安全公告，支持批量处理与去重。
需要创建安全漏洞追踪任务
需同步扫描结果到项目管理工具
npx skills add openai/codex-security --skill track-findings -g -y
对已有的安全发现进行静态代码影响评估，基于证据给出确认、不可操作或需审查的裁决，并排序优先级，用于清理积压问题。
用户提供漏洞报告或扫描结果
导入Jira/Linear安全工单
对现有CVE或SARIF结果进行静态分析
npx skills add openai/codex-security --skill triage-finding -g -y
用于安全扫描验证阶段，对候选安全发现进行证据支持的真实性评估。通过复现或代码追踪判断漏洞有效性，支持紧凑差异模式批量提交结果，区分误报与真实风险。
用户明确要求验证安全发现的有效性
Codex处于安全扫描的验证阶段
npx skills add openai/codex-security --skill validation -g -y
用于显式请求验证安全修复是否有效，通过静态分析追溯漏洞路径并检查控制措施，判断漏洞状态为已修复、仍存在或不确定。
用户明确请求验证安全修复
直接调用 $verify-fix
npx skills add openai/codex-security --skill verify-fix -g -y
将漏洞笔记、PoC或扫描结果转化为严谨、可复现的安全披露报告。通过验证源码版本和影响范围，确保报告证据确凿，支持单个或多个漏洞的独立撰写与最终审核。
需要将漏洞发现整理为正式披露报告
基于PoC或扫描结果生成安全公告
npx skills add openai/codex-security --skill vulnerability-writeup -g -y
评估不可变补丁的程序影响、回归风险及自动合并资格。通过追溯代码路径和边界，分析潜在故障半径、测试覆盖率和可恢复性，为审查者提供合并决策依据，全程只读不修改代码。
需要评估补丁回归风险时
审查生成补丁或PR差异以判断自动合并资格时
npx skills add openai/codex-security --skill assess-patch-risk -g -y
用于安全扫描中攻击路径分析阶段，将验证后的发现转化为攻击者故事，基于威胁模型构建事实路径、校准严重性并做出最终可报告性决策。
用户要求从源码到终点追踪安全发现并校准严重性
Codex处于安全扫描的攻击路径分析阶段
npx skills add openai/codex-security --skill attack-path-analysis -g -y
执行深度、多轮仓库级安全扫描，聚合独立工作结果并生成规范报告。适用于需要全面漏洞检测的场景，不用于PR或差异分析。
请求深度安全扫描
要求全仓库范围的安全审计
npx skills add openai/codex-security --skill deep-security-scan -g -y
用于定义、审查或更新仓库的安全策略文件，明确安全审查范围、威胁模型及边界。
用户需要澄清 Codex Security 的审查范围
用户希望定义或更新 SECURITY.md 策略
npx skills add openai/codex-security --skill define-security-policy -g -y
用于在安全扫描的发现阶段，针对代码变更或仓库探测潜在的安全漏洞。它依据威胁模型和策略指南，通过差异工作流或深度审查机制识别候选安全问题，为后续修复提供基础。
用户明确要求发现仓库中的安全候选项
Codex处于安全扫描的发现阶段
npx skills add openai/codex-security --skill finding-discovery -g -y
修复并验证已确认的安全漏洞，生成最小化代码补丁。通过数据流分析定位边界，确保修复彻底且兼容现有逻辑，若无需改动则证明其安全性。
用户明确要求修复安全发现
需要验证特定安全漏洞的修复方案
npx skills add openai/codex-security --skill fix-finding -g -y
审查代码变更中的安全漏洞，包括PR、提交或分支差异。通过威胁建模和预检流程，对受影响的源文件进行深度安全分析，确保不扩大无关仓库审计范围。
用户请求审查代码差异的安全问题
检测到新的Pull Request或Commit需要安全评估
npx skills add openai/codex-security --skill security-diff-scan -g -y
用于对仓库或指定路径执行单次标准安全审计，生成安全报告。支持桌面和无头模式，集成预检、发现及修复流程，适用于非PR差异的常规安全扫描场景。
需要执行全仓库或指定范围的安全审计
生成Codex安全报告
npx skills add openai/codex-security --skill security-scan -g -y
用于创建、更新或持久化仓库级安全威胁模型。当用户显式调用或在威胁建模阶段时触发，依据架构、攻击者能力及信任边界生成模型，支持缓存复用与版本匹配。
用户显式调用 $threat-model
Codex处于威胁建模阶段
用户要求创建、更新或持久化仓库威胁模型
npx skills add openai/codex-security --skill threat-model -g -y
将Codex安全扫描结果追踪至Linear、Jira或GitHub Issue/Advisory。支持批量处理，包含去重校验、预览确认及读写回读功能，严禁用于扫描或修复操作。
需要将安全漏洞转化为跟踪任务
同步安全发现至项目管理平台
npx skills add openai/codex-security --skill track-findings -g -y
针对现有安全漏洞报告进行静态代码影响分析，输出确认、不可操作或需复审的结论及利用性排序，用于积压任务清理。
用户提供扫描器结果或CVE报告
导入Jira/Linear安全工单
需要静态验证现有发现的有效性
npx skills add openai/codex-security --skill triage-finding -g -y
用于安全扫描验证阶段，评估候选漏洞发现的真实性。通过代码追踪、PoC复现或静态分析生成证据支持的验证结论，区分有效漏洞与误报，并支持紧凑模式批量提交结果。
用户明确要求验证安全扫描中的候选发现
Codex处于安全扫描的验证阶段
npx skills add openai/codex-security --skill validation -g -y
用于验证现有安全修复是否真正解决了原始漏洞，仅进行只读检查，不修改代码或提交变更。
用户询问某个安全补丁是否有效
需要确认已知漏洞已被修复
npx skills add openai/codex-security --skill verify-fix -g -y
将漏洞笔记、PoC 和源码转化为严谨的独立披露报告，强调证据验证与可复现性。
生成漏洞披露报告
整理安全研究发现的最终报告
npx skills add openai/codex-security --skill vulnerability-writeup -g -y
基于漏洞披露、扫描报告或代码证据，生成结构化和架构级的安全加固提案。提供选项对比、权衡分析及迁移计划，辅助决策而非直接修复。
请求系统性安全改进建议
Codex Security 扫描后需最终报告指导
npx skills add openai/codex-security --skill propose-security-hardening -g -y
基于漏洞披露、扫描报告或源码，生成具备架构级安全加固建议的决策方案。提供前后对比、权衡分析及实施计划，辅助用户进行系统性安全改进。
请求系统性安全改进建议
Codex Security 扫描后需要最终报告中的加固指导
分析漏洞披露文档以获取架构级加固方案
npx skills add openai/codex-security --skill propose-security-hardening -g -y
