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jd-opensource/JoyAI-Echo
GitHub提供基于Dream管理的记忆文件结构和历史日志搜索指南，指导Agent通过grep工具高效检索长期事实与交互记录，确保不直接修改受管文件。
安装全部 Skills
npx skills add jd-opensource/JoyAI-Echo --all -g -y
集合内 Skills (7)
提供基于Dream管理的记忆文件结构和历史日志搜索指南，指导Agent通过grep工具高效检索长期事实与交互记录，确保不直接修改受管文件。
需要查询用户偏好或项目背景时
需要在历史对话中查找特定事件或信息时
npx skills add jd-opensource/JoyAI-Echo --skill memory -g -y
用于管理 Agent 运行时状态，包括检查模型、上下文窗口、Token 用量及迭代限制。支持诊断故障、设定资源预算及跨轮次记忆偏好，帮助优化任务执行效率与配置适应性。
诊断 Agent 行为异常或功能不可用原因
复杂任务前检查资源限制与预算
用户询问当前模型、设置或 Token 使用情况
需要跨轮次记住用户偏好或临时状态
npx skills add jd-opensource/JoyAI-Echo --skill my -g -y
提供创建 AgentSkills 的指导，涵盖技能结构设计、资源打包及核心原则。帮助用户设计模块化技能包，包含专用工作流、工具集成和领域知识，确保内容简洁并匹配适当的自由度。
设计新的 AgentSkill
更新现有 Skill 结构
打包技能脚本与资源
npx skills add jd-opensource/JoyAI-Echo --skill skill-creator -g -y
提供快速 CLI 工具，用于总结 URL、本地文件及 YouTube 链接内容，支持提取文本/转录，适配多种 AI 模型。
用户请求总结链接或文章
用户请求转录 YouTube 视频
npx skills add jd-opensource/JoyAI-Echo --skill summarize -g -y
提供 tmux 交互式 TTY 会话管理指南，涵盖隔离 Socket 配置、按键发送、窗格捕获及多 Agent 并行编排，适用于需后台交互执行的场景。
需要启动交互式命令行环境
并行运行多个编码 Agent
在后台监控 CLI 输出
npx skills add jd-opensource/JoyAI-Echo --skill tmux -g -y
用于调度提醒和周期性任务，支持一次性、固定间隔及Cron表达式模式，具备时区感知能力。
用户要求设置定时提醒
用户要求安排周期性任务
npx skills add jd-opensource/JoyAI-Echo --skill cron -g -y
将参考图像转化为结构化的视听生成提示词，适用于LTX等图生视频场景。涵盖环境、角色、风格、视角、音效及台词六个字段，确保转场连贯且符合视觉规范。
用户提供参考图像并要求生成或优化电影级视频提示词
需要为图生视频任务添加特定的转场、特效或声音设计
npx skills add jd-opensource/JoyAI-Echo --skill write-cinematic-av-prompt -g -y
