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XBuilderLAB/cheat-on-content

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面向内容创作者的校准预测工具,通过打分、盲预测、发布复盘循环进化评分标准,提升内容表现可预测性。

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集合内 Skills (12)

面向内容创作者的校准预测工具,通过打分、盲预测、发布复盘循环进化评分标准,提升内容表现可预测性。
初始化 打分这篇 启动预测 已发布 复盘 升级 rubric 推荐选题 抓热点 状态 找对标 learn from
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用于提议并执行评分标准(Rubric)或分桶(Bucket)升级。支持完整公式变更(含跨模型审核)和轻量级边界重校,通过严格流程验证排序一致性,确保评估模型迭代的安全性与准确性。
用户提出升级 rubric 或更新公式 用户请求调整权重或维度 用户要求重校 bucket 边界
skills/cheat-bump/SKILL.md
npx skills add XBuilderLAB/cheat-on-content --skill cheat-bump -g -y
用于内容创作者的首次初始化和项目脚手架创建。通过5-6个问题收集用户画像,自动检测状态并生成配置文件与目录结构。支持历史视频导入以建立基准,完成从0到1的冷启动配置。
初始化 init 首次使用 我是新用户 setup cheat-on-content
skills/cheat-init/SKILL.md
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将用户旧版 .cheat-state.json 按迁移链升级至最新 Schema。支持干跑预览、自动备份及失败中断保护,确保状态文件平滑过渡且幂等。
迁移 升级 state migrate 我的 state 是老版本 schema 版本不对
skills/cheat-migrate/SKILL.md
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从复盘评论数据聚类生成受众画像,指导选题与创作方向。通过收集评论、判定置信度、聚类和交叉检验,输出 audience.md,明确区分于打分标准,确保内容创作基于真实观众特征。
构造受众画像 更新 persona 我的观众是谁 build persona 刷新受众画像 看看我的受众画像
skills/cheat-persona/SKILL.md
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从候选池按评分排序推荐Top N选题,含理由与锚点对比。若无候选则引导用户通过种子或热点补充。支持过滤已发布、跳过项及风险等级,确保推荐多样性与相关性。
推荐选题 next topic 下一篇做什么 recommend topics 挑一个选题
skills/cheat-recommend/SKILL.md
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用于对单篇稿件进行Rubric维度打分并计算综合分,不预测结果。通过调度盲评子Agent确保评分客观性,辅助用户评估稿件质量及是否进入正式预测流程。
打分这篇 [path] score this [path] 给这稿子打分 先打分看看
skills/cheat-score/SKILL.md
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辅助用户进行内容选题与草稿撰写。通过对话深挖用户经历提炼角度,默认一次一个选题并生成Draft,支持批量模式,结合历史数据与受众画像优化内容方向。
找选题 我想做一条 X 最近有个想法 seed 启动种子
skills/cheat-seed/SKILL.md
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登记视频拍摄完成,创建视频文件夹并验证预测文件。通过比对实际拍摄稿与草稿的一致性,若差异超过阈值则触发v2重判,否则直接入队,用于管理视频生产状态流转。
用户表示已拍摄视频 包含'拍了'、'shot'等关键词
skills/cheat-shoot/SKILL.md
npx skills add XBuilderLAB/cheat-on-content --skill cheat-shoot -g -y
该技能用于生成内容创作的状态看板,通过读取状态文件和扫描项目文件,汇总当前进度、校准情况及待办事项,并提供发布、复盘或升级等行动建议。
用户询问当前状态或进度 用户需要查看内容创作看板 用户想知道接下来该做什么
skills/cheat-status/SKILL.md
npx skills add XBuilderLAB/cheat-on-content --skill cheat-status -g -y
作为盲测评分子Agent,通过隔离上下文仅读取脚本和评分标准,对内容维度进行0-5分打分。严格拒绝访问任何含实绩或后视数据的路径,防止主对话污染,为校准模型提供纯净评分锚点。
由 cheat-score / cheat-predict / cheat-bump 通过 Task tool 调用以获取隔离评分 需要执行不受主对话历史污染的独立内容质量评估
skills/cheat-score-blind/SKILL.md
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