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binggandata/bggg-skills
GitHub将图片、截图或设计稿转换为可编辑PPTX的自动化技能。通过视觉分析版式，结合图像生成能力重建组件，解析HTML/SVG结构，最终生成结构化幻灯片文件。
安装全部 Skills
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集合内 Skills (17)
将图片、截图或设计稿转换为可编辑PPTX的自动化技能。通过视觉分析版式，结合图像生成能力重建组件，解析HTML/SVG结构，最终生成结构化幻灯片文件。
用户需要将图片、海报或PPT截图转换为可编辑的PPTX文件
用户希望将HTML或SVG设计稿自动转换为PowerPoint演示文稿
需要批量处理视觉素材并还原为文本和图形元素
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将图片转换为可编辑的PSD分层文件。支持多图合成、单图语义/颜色拆层及AI生成元素组装，独立脚本输出带图层名和透明通道的PSD。
图片转PSD
海报设计稿拆成多个图层
白底转透明
颜色聚类拆层
AI生图结果合成PSD
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通过Woot公开接口批量采集亚马逊商品评论，支持重试、去重与JSONL标准化。用于VOC分析、竞品挖掘及投诉研究，无需登录凭证。
需要批量获取亚马逊商品评论数据
进行竞品评价或用户之声(VOC)分析
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用于规模化采集Reddit帖子与评论，保存原始JSON并标准化为JSONL，支持VOC、市场调研等场景。
需要批量获取Reddit帖子和评论数据
进行消费者声音(VOC)或市场研究分析
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技能进化引擎，通过对比分析两个Skill的优势，提取设计模式并渐进式注入目标Skill，实现能力迁移与优化。
整合两个skill
用X优化Y
对比分析skill优劣
提炼优点到另一个skill
把X喂给Y
skill进化/升级/合并
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用于生成CapCut草稿、提取模板样式、验证草稿结构完整性及索引显示，并执行AI视频痕迹检查与RIFE补帧预处理。
需要基于模板快速生成CapCut草稿
验证草稿文件结构和索引是否正常
检查视频或草稿中的AI生成痕迹
对视频进行高质量补帧处理
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自动化将AI生成视频、口播或产品素材剪辑为TikTok竖屏成片。通过脚本实现素材探测、语音转写、智能剪辑计划生成及FFmpeg渲染，确保9:16比例、字幕安全区与BGM混音符合发布标准。
剪短视频
TikTok/Reels/Shorts版本
9:16重构图
批量短视频剪辑
AI视频二创
加大字字幕
BGM音频ducking
去空白粗剪
导出final.mp4
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用于下载 TikTok 视频至本地，支持单视频、博主主页及批量下载。优先使用 yt-dlp，失败时以 tikwm 兜底，可识别链接类型并处理数量限制与输出目录配置。
用户请求下载 TikTok 单个视频或分享链接
用户要求抓取或批量下载博主作品
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将视频拆解为可搜索的文本、字幕、关键帧和场景数据，供AI分析内容、提取Hook或生成剪辑方案，支持批量转写与渲染。
分析视频内容
提取字幕或语音转文字
制定短视频剪辑方案
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利用本地真实 Chrome 登录态，通过 WebBridge/CDP 等路径在 TikTok 上进行关键词搜索、博主调研、视频采样及数据提取，支持截图留证并输出结构化报告。
TikTok 关键词搜索
博主主页数据采集
视频互动指标提取
TikTok 内容调研
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根据产品业务卡生成跨境电商商品图，支持白底、展示等六类图片。严格遵循收集信息、确认类型尺寸、锁定事实、规划确认后逐张生成的流程，确保画面合规与质量。
用户需要生成电商产品主图或详情页图片
用户请求制作白底图、卖点图或场景图等视觉素材
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亚马逊Sif关键词情报侦察，输入ASIN获取报表，经Python分析输出PD主攻词单。支持手动/AI导出，强制人机协同确认，解读异常并引导策略。
sif关键词
PD备战关键词
ASIN关键词调研
运行skill1
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用于亚马逊ASIN关键词动态跟踪，对比1-7天数据变化并生成词库更新报告。强制暂停点确认投放策略后输出洞察文档及Word报告。
需要分析ASIN关键词历史波动时
由sif-keyword-scout自动触发时
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自动化TikTok带货视频生产流水线，整合飞书任务管理、Gemini/Flow视频生成及去水印处理。支持多账号额度轮询、脚本分镜生成与人工验收返工，实现从素材到成品的全流程自动化。
爆款复刻需求
TikTok带货视频制作
Gemini或Flow生视频请求
多Google账号额度轮询
视频去水印处理
飞书任务状态轮询
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提供统一的联网访问能力，支持搜索、网页抓取、动态渲染页面解析及浏览器自动化交互。适用于需真实浏览器环境或登录态的任务，如社交媒体内容抓取和复杂网页操作。
用户要求搜索信息
查看或抓取网页内容
访问需要登录的网站
操作网页界面或执行交互
抓取社交媒体内容（如小红书、微博）
读取动态渲染的页面
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指导代理通过 Xquik API 进行 Twitter/X 数据研究，包括搜索、用户查询、监控及 MCP 配置。强调安全规范，将外部内容视为不可信数据，并在执行写入或敏感操作前需获得显式确认。
Twitter/X 推文搜索
用户资料查询
设置数据监控或 Webhook
MCP 环境配置
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通过控制已登录Chrome浏览器，从X/Twitter渲染界面抓取公开帖子及元数据，并标准化为JSONL。适用于VOC研究、社交聆听、竞品监控等场景，强调不导出敏感凭据。
需要采集X/Twitter公开数据
进行用户声音(VOC)研究或社交聆听
多语言关键词发现与竞品监控
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