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dontbesilent2025/dbskill
GitHub将混乱的Agent配置迁移为多端一致的结构化工作台，支持Claude/Codex/Grok等互迁与统一。通过审计规则、识别真源、统一命名及生成桥接文件，实现长期可维护的多端Agent环境。
安装全部 Skills
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集合内 Skills (36)
将混乱的Agent配置迁移为多端一致的结构化工作台，支持Claude/Codex/Grok等互迁与统一。通过审计规则、识别真源、统一命名及生成桥接文件，实现长期可维护的多端Agent环境。
用户希望将Claude Code项目迁移至Codex或Grok
用户需整理散乱的本地Skill并统一多端Agent配置
用户询问CLAUDE.md、AGENTS.md结构或Bridge设计规范
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检测文案中的AI写作特征并输出报告，默认仅诊断。支持改写引导模式，通过追问用户意图辅助优化表达。
用户要求检查AI味
用户询问AI痕迹
用户请求机器化表达诊断
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基于五重过滤法帮助用户筛选高利润对标业务，强制排除主观干扰，输出商业模式拆解及精细化模仿路径，适用于寻找竞争参照或选择模仿对象。
用户要求找对标
用户想选择模仿对象
用户需要分析竞争参照
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将 Skill 源自动桥接至多种 Agent 环境，通过统一公共入口和专属软链实现跨平台同步，并自动清理冗余链接。
跨 Agent 安装或同步 Skill
查看桥接状态
取消或去重 Skill 链接
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奥派经济学多角色讨论工具，协调哈耶克、米塞斯与Claude进行辩论。通过并行调用Agent模拟不同视角，由Claude作为判官总结并补全盲区，旨在提供深度的经济学分析洞察。
用户要求进入奥派聊天室
用户使用奥派视角分析问题
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模拟多角色专家对话，根据话题推荐或指定人物，并行调用Agent生成观点并总结分歧，辅助用户进行深度思考与决策。
用户输入 /dbs-chatroom 请求开启聊天室
用户指定特定专家名单
用户在已进行的聊天室中继续提问
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面向创作者的内容发布风险检查工具。逐句检查标题、正文及多媒体素材，识别平台机器审核风险与内容实质违规问题，提供具体位置和最小修改建议，保留创作风格，辅助合规发布。
检查敏感词
发布前排雷
这篇内容哪里可能违规
这条小红书能不能发
视频上放什么声明
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将本地大量文稿、推文等素材整理为可复用、可重组的内容结构化工程。通过审计门槛后，建立包含规则、单元库和主题地图的系统骨架，实现内容资产化与自动化管理。
用户要求结构化内容资产
需要整理旧素材或建立主题地图
明确提到内容结构化系统或内容资产工程化
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个人决策系统，用于长期跟踪业务、职业等问题的本地知识工程。通过四层结构管理事实、规律、状态和待解问题，支持决策立案、结果回填与复盘，确保上下文连贯。
用户要求建立决策项目
更新当前状态或汇报进展
进行决策立案
回填决策结果
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利用维特根斯坦语言哲学与奥派经济学，拆解模糊商业概念至原子级别。通过场景分析、概念还原及伪概念检测，澄清语义边界，区分问题本质，输出结构化报告以消除语言蛊惑。
解释模糊的商业术语
澄清概念边界
识别概念混用或伪概念
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该 Skill 用于商业诊断，通过自动识别用户意图进入问诊或体检模式。核心在于消解错误问题，而非直接回答。包含语言陷阱、假设错误和逻辑错误的层层过滤漏斗，旨在帮助用户厘清商业模式中的根本困惑。
用户提出具体商业困境或疑问
用户希望全面检查或拆解商业模式
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用于澄清模糊目标，提取约束并识别执行与验收关键信息。通过结构化审计补齐缺口，将愿望转化为可行动、可检查的交付物，确保下一步明确且完成状态可验证。
用户要求澄清目标或意图
需要检查任务描述是否清晰完整
定义或确认最终交付结果
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将模糊问题改写为结构化说明书，明确约束与冲突，评估Agent自动化解决程度。
用户提出模糊或宽泛的问题
需要评估任务是否适合Agent自动化执行
要求优化问题描述以提升推理质量
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自动将 Skill 源链接安装到多种 Agent（如 Claude、Codex 等）的公共或专属目录，支持跨平台兼容、去重清理与状态查看。
用户要求安装 Skill
用户要求卸载 Skill
用户询问安装状态
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基于JTBD框架进行任务澄清，识别用户情境、进展及选择标准，优化产品、内容及AI提示词。
询问解决什么问题
分析方案选择原因
要求重写AI提示词
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将本地文件夹转化为Agent可稳定使用的知识库，提供建库、收录、查询及健康检查功能。通过SOURCE_OF_TRUTH.md等导航文件实现资料管理，支持版本判断与冲突解决，无需外部数据库或RAG服务。
用户要求搭建文件夹知识库
用户需要整理或归档本地资料
用户希望从文件夹中查找特定内容
用户请求检查知识库结构或修复路径
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交互式学习技能，将课题拆分为连续文章并基于反馈自适应调整教学深度与节奏。支持项目知识基础检索与进度管理。
用户想系统学习一个主题
要求生成或继续下一篇学习内容
根据上一篇文章反馈调整课程
提到「继续学」或「带我学」
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将多次诊断存档合并为可交付的Markdown报告，支持按项目和时间范围过滤，提供结构化总结与索引。
用户要求汇总诊断结论
用户请求整理或生成报告
用户希望生成可分享的材料
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基于传播学与社会心理学理论，诊断文稿的核心主张、共鸣机制及问题位置，提供具体的删改建议以提升内容吸引力。
用户担心内容没流量
不确定能否发布
完播率低
未戳中观众
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用于恢复此前保存的诊断状态，让用户接续上次未完成的分析。支持按序号、项目或自然语言触发，解析存档并呈现结论与待办，引导继续或重启任务。
用户要求接着上次诊断
查看此前结论
续上之前的对话
输入/dbs-restore命令
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dbs-save用于保存诊断关键状态到本地结构化文件，支持多项目隔离、存档位置配置及列表查看，实现跨会话诊断结论续接。
用户要求保存诊断结论或存档
查看或修改存档存储位置
列出当前项目的存档记录
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检查短视频逐字稿的段落衔接、信息密度和口播流畅度，定位观众流失风险点。提供逻辑断裂、冗余重复及口语化问题的诊断与标记式修改建议，旨在提升内容完播率。
用户要求检查逻辑延续性或文稿顺畅度
用户询问完播率风险或观众可能划走的位置
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用于扫描本地Agent技能文件，检测广告导流、任务劫持及敏感数据读取等风险。支持只读审查报告与隔离操作，确保技能透明可控，符合AI安全原则。
用户要求扫描或检查本地skill
用户要求清理或隔离存在风险的skill
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用于将反复出现的问题转化为可本地安装、经分级验证的单个 Skill。支持从需求分析到文件生成、测试及可选 GitHub 发布的完整流程，强调行为验证与失败驱动修改。
用户要求制作或沉淀 Skill
需要检查或测试候选 Skill
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诊断用户当前工作流，识别被过度自动化绕开的摩擦环节。通过评估摩擦、资产积累和复利效应，推荐值得慢做的判断密集型方法，帮助构建可长期复利的资产体系。
担心推进过快导致反复返工
希望设计长期复利路径
质疑当前方法的可持续性
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基于传播学与社会心理学理论，分析内容引发共鸣的机制、受众情绪及传播动机。识别主导心理机制，区分观看收藏评论分享意图，并推导聊天室讨论方向，辅助内容优化。
用户要求分析内容为何引起共鸣
需要解读受众情绪或传播动机
询问受众还想听什么内容
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针对复杂问题，挖掘跨学科理论与历史同构案例，提炼带条件的标准答案。支持命题审查、理论溯源及多场景内容适配，提供结构化的决策依据。
需要同时获得理论解释与历史比较
明确询问历史上如何解决或有没有经典解法
寻求经过可信理论或多个独立案例支持的条件性机制
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用于审查经验命题并匹配可信理论进行案例重释，提供边界说明与核实层级。
PPT或课程文案的理论溯源
方法论的经验判断验证
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用于更新官方 dbskill 并保留用户存档。当用户明确要求更新或回复确认指令时执行同步操作，记录更新时间并反馈结果，不干扰其他已安装 Skill。
用户要求更新 dbskill
在更新提醒后回复 1
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接收短视频链接，通过TikHub和轻抖API提取作品数据及语音文字稿，按作者标题归档为Markdown。需预检凭证并引导用户配置，支持单侧或完整模式，处理异常并输出汇总结果。
需要解析短视频链接获取数据
需要提取短视频语音文字稿
查询抖音小红书视频号作品或账号信息
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将 Markdown 文稿转换为兼容微信公众号后台粘贴的 HTML，提供多种内置排版风格。自动处理行内样式、扁平结构及标题逻辑，确保复制后排版稳定。
用户要求生成公众号 HTML
制作微信版本文章
排版公众号文章
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基于75个验证过的小红书爆款标题公式，根据用户话题和行业匹配最合适的心理触发器，生成定制标题并解释原因。核心价值是公式匹配而非自由创作，确保每个标题可追溯至具体编号，提供多样化推荐及Top3建议。
用户要求起小红书标题
用户要求修改或优化现有标题
用户希望选择适合的标题公式
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商业工具箱主入口，负责新手引导与任务编排。通过版本检查、对话恢复和候选筛选，判断单Skill或组合多Skill，生成提示词以路由至下游执行。
用户第一次使用 dbskill
不知道该用哪个正式 Skill
带着真实任务寻求合适能力
在一项任务完成后询问下一步
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基于阿德勒心理学框架，诊断用户因自卑、完美主义等心理因素导致的执行阻滞与拖延问题，通过识别行为信号提供犀利归因及行动解法。
用户表达想做某事但迟迟不行动
用户描述反复拖延或行动中断的情况
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内容创作诊断助手，协助用户将确定选题转化为优质内容。通过五维诊断（文字、标题、效率等）提供形式匹配与优化建议，强调产品导向与认知劫持，拒绝代写，专注方向指导。
设计内容结构
检查文案质量
改善内容表达
选择发布平台
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用于诊断短视频开头问题并生成优化方案。通过分析内容质量、素材丰富度及当前开头表现，提供基于数据、悬念和口播友好的具体修改建议，旨在提升开场吸引力与完播率。
用户要求修改视频开头
用户希望提高开场吸引力
用户反馈开头流失率高
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