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Learning-Bayesian-Statistics/baygent-skills
GitHub提供基于BayesFlow的摊销贝叶斯推断工作流指南，涵盖模拟器设计、架构选择及训练策略。用于处理模拟推理、不确定性量化等任务。
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集合内 Skills (3)
提供基于BayesFlow的摊销贝叶斯推断工作流指南，涵盖模拟器设计、架构选择及训练策略。用于处理模拟推理、不确定性量化等任务。
simulation-based inference
BayesFlow
amortized inference
uncertainty quantification from simulators
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提供基于PyMC和ArviZ的贝叶斯建模工作流，涵盖先验设定、MCMC采样、收敛诊断、模型对比及结果报告。适用于概率模型构建、不确定性量化及统计推断任务。
构建贝叶斯/概率模型
MCMC推理与采样配置
模型收敛性诊断
先验敏感性分析
模型比较(LOO-CV等)
提及PyMC或ArviZ
npx skills add Learning-Bayesian-Statistics/baygent-skills --skill bayesian-workflow -g -y
提供基于贝叶斯方法的因果推断工作流，涵盖DAG构建、识别策略选择及PyMC建模。强制假设确认与稳健性检验，支持DiD、RDD等多种设计，确保因果结论的严谨性与可解释性。
因果效应估计
反事实分析
双重差分(DiD)
断点回归(RDD)
工具变量(IV)
倾向得分匹配
是否X导致Y
npx skills add Learning-Bayesian-Statistics/baygent-skills --skill causal-inference -g -y
