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greyhaven-ai/autocontext
GitHub提供grid_ctf场景的策略手册、经验教训及资源参考，用于生成、评估、辅导或调试游戏策略。
安装全部 Skills
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --all -g -y
集合内 Skills (5)
提供grid_ctf场景的策略手册、经验教训及资源参考，用于生成、评估、辅导或调试游戏策略。
生成grid_ctf策略
评估grid_ctf策略效果
调试grid_ctf参数配置
查询游戏规则与最佳实践
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill grid-ctf-ops -g -y
基于LLM的迭代式策略生成与评估系统，用于通过规则评分、自动改进循环、后台任务队列及运行时快照检查来提升Agent输出质量。
评估Agent输出质量
运行多轮自动改进循环
将任务加入后台评估队列
检查运行状态或查看运行时工件
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill autocontext -g -y
用于读取和迁移 Autocontext 产生的知识。支持查询场景学习状态、阅读 playbook 和 lessons，以及通过 CLI 工具在不同环境间导出导入知识包，实现知识的跨 Checkout 复用。
需要读取已有 Autocontext 学习结果
查看特定场景的 playbook 或 lessons
将知识从一个环境迁移到另一个环境
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill autocontext-consumer -g -y
用于通过autoctx CLI创建知识，支持运行场景迭代、单输出评分改进及查看结果。
需要迭代优化任务方法
对单一输出进行评分或改进
检查运行产出的知识
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill autocontext-creator -g -y
Autocontext用于评估Agent行为、运行场景、检查Hermes状态及导出训练数据。提供CLI和MCP接口，支持只读分析、结果回放和数据准备，不直接修改技能。
评估Agent行为或运行测试场景
检查Hermes Curator状态或技能计数器
导出可复用知识或准备MLX/CUDA训练数据
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill autocontext -g -y
