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liangdabiao/Claude-Code-Deep-Research-main
GitHub验证研究报告中事实声明的引用准确性、完整性及来源质量，检测幻觉并提供评级。适用于研究定稿、同行审查及发布前的合规性检查。
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集合内 Skills (5)
验证研究报告中事实声明的引用准确性、完整性及来源质量，检测幻觉并提供评级。适用于研究定稿、同行审查及发布前的合规性检查。
最终确定研究报告
审查他人研究
发布或分享研究之前
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管理研究图状态，通过生成、聚合、精炼和评分操作优化复杂多智能体研究路径，适用于需要策略性探索的高质量研究场景。
研究主题复杂或多方面
需要策略性深度或广度探索
需要高质量研究结论
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将原始研究问题细化为结构化深度研究任务。通过提问澄清需求，生成符合 OpenAI/Google Deep Research 标准的结构化提示词，聚焦提示工程而非直接解答。
用户提出模糊的研究问题
需要定义研究范围
想要生成结构化研究提示词
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执行7阶段深度研究流程，通过并行部署多智能体收集信息、交叉验证并生成带完整引用的结构化综合研究报告。
需要深度背景调研
要求生成带引用的综合报告
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将多个研究智能体的发现整合为结构化的研究报告，解决矛盾、提取共识并构建统一叙述。
多智能体研究结果汇总
需要生成综合研究报告
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