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vectorize-io/hindsight
GitHub用于审查代码变更是否符合项目质量标准，检查缺失测试、死代码、类型安全、Lint问题及编码规范。
安装全部 Skills
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集合内 Skills (11)
用于审查代码变更是否符合项目质量标准，检查缺失测试、死代码、类型安全、Lint问题及编码规范。
完成实现工作后
提交代码前
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用于发布 Hindsight 核心产品版本，执行版本升级、打标签并推送至 main 分支以触发 CI/CD 发布流程，同时生成变更日志和博客 PR。
开始新版本发布
版本号升级
发布 Hindsight 新版本
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通过Hindsight引擎实现Agent的长期记忆，支持跨会话上下文回顾、持久化关键事实及反思决策依据。当涉及历史引用、偏好存储或复杂推理时触发，确保回答基于真实过往数据而非臆测。
用户提及早期工作或过往决定
需要保留持久化的项目事实或用户偏好
需综合多项记忆进行深度推理
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill hindsight-memory -g -y
用于创建具备长期记忆能力的Hindsight子智能体，支持从目录批量导入或交互式配置，实现跨会话学习与知识持久化。
用户需要创建新的专用智能体
需要为智能体添加长期记忆功能
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill create-agent -g -y
管理编码会话的长期记忆，支持自动摄入、知识检索、主动记录及错误修正。用于配置内存、排查问题或执行记忆相关操作。
用户要求存储或记住信息
询问记忆页面功能
配置仓库级记忆设置
记忆功能异常排查
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill hindsight-coding-agent -g -y
通过Hindsight MCP工具检索长期记忆，用于在用户询问过往决策、项目背景或偏好时提供上下文支持。
询问过往决策
查询项目历史背景
了解用户偏好
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Hindsight记忆架构师，分析应用需求并设计记忆系统架构。自动检测环境配置与依赖，输出包含银行配置、标签schema及代码的实施方案，供开发者逐步执行。
需要为应用设计记忆功能架构
生成记忆系统集成实施计划
检测现有Hindsight配置与环境
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提供基于 Hindsight Cloud 的团队知识库持久化能力，支持自动配置 CLI、存储项目经验与上下文，并通过语义检索辅助后续任务，实现团队知识共享。
需要记录项目约定或学习心得时
需要回忆历史上下文以辅助新任务时
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提供Hindsight AI代理记忆系统的完整技术文档，涵盖架构、API、SDK集成及最佳实践。
查询Hindsight架构或核心概念
配置内存库或部署服务
集成Python/Node.js SDK
调试性能问题
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill hindsight-docs -g -y
利用本地CLI工具持久化存储用户偏好、任务经验及上下文，支持语义检索与反思，旨在提升AI在多轮交互中的记忆能力与辅助质量。
需要记住用户偏好或项目背景
任务完成后总结学习成果
启动新任务前检索相关历史上下文
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill hindsight-local -g -y
提供基于自托管 Hindsight 服务器的持久化记忆能力，支持团队知识、项目规范及任务经验的存储与检索。通过 CLI 配置连接，利用服务端结构化提取和语义搜索功能，实现上下文自动回忆与共享，提升协作效率。
需要记录或查询团队项目规范
回顾历史任务经验与教训
存储技术踩坑与解决方案
初始化配置自托管记忆服务
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill hindsight-self-hosted -g -y
