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zereight/gitlab-mcp
GitHub用于清理AI生成的冗余、重复或过度抽象代码，采用先删除后重构的安全工作流。通过保留原有行为并运行测试回归验证，消除死代码和多余包装层，提升代码质量而不引入新功能。
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集合内 Skills (23)
用于清理AI生成的冗余、重复或过度抽象代码，采用先删除后重构的安全工作流。通过保留原有行为并运行测试回归验证，消除死代码和多余包装层，提升代码质量而不引入新功能。
用户要求清理AI生成代码
检测到代码冗余或死代码
需要回归安全的代码精简
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智能取消当前活跃的 OMG 模式（如 Autopilot、Ralph 等），清理状态并支持保留进度以恢复。通过解析命令参数和检测状态文件，实现强制或平滑的会话终止与资源回收。
用户输入 cancel, stop, abort 等停止指令
需要中断当前正在运行的自动化工作流或并行任务
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通过并行调用Codex和Gemini等模型，从架构、UX等多视角分析任务并综合输出统一结果，适用于代码审查、跨验证及前后端复合需求。
ccg
tri-model
three models
multi-model
cross-validate
get multiple opinions
compare models
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跨语言编码规范参考，定义命名、函数设计、错误处理等规则，供审查者引用以确保代码风格一致。
查看编码规范
检查命名规则
审查代码风格基线
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用于深度排查未知根因并明确需求的两阶段流程，先追踪原因再访谈需求。适用于Bug调查和功能探索，结合Trace与Deep-Interview生成执行方案。
用户遇到未知根因的问题需要调查
需要进行Bug根因分析
功能探索前需理解现状
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通过苏格拉底式提问和模糊度评分，将用户模糊想法转化为清晰规格说明。适用于需求不明确或复杂任务前的澄清阶段。
用户有模糊想法需要深入挖掘
用户要求深度访谈或询问一切
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OMG Autopilot 实现从创意到代码的全自动执行，涵盖需求分析、设计、规划、并行编码、QA测试及多维度验证。适用于用户希望端到端自主完成复杂开发任务的场景。
用户提出完整产品创意或功能需求
用户明确要求全自动执行或无需人工干预的开发任务
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通过智能交互生成全面可执行的工作计划，支持访谈、直接生成、共识评审和现有计划审查模式。
用户说 plan this, plan the, let's plan, make a plan, how should we approach
需要制定项目或功能实施策略时
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基于PRD的持久化执行循环，确保任务完成并通过验证。适用于需多轮迭代、结构化执行及严格验收标准的复杂任务。
用户要求持续工作直到完成
需要保证任务完整交付与验证
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用于通过Planner、Architect和Critic多智能体迭代循环达成共识计划。处理模糊需求，确保明确范围和可测试标准，最终输出包含ADR的详细方案，支持高风险工作的深思模式。
用户输入 ralplan
用户输入 consensus plan
用户输入 consensus planning
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用于将会话中发现的持久性、可复用知识整理并存储到合适的项目记忆或文档中。通过质量门禁过滤无效信息，避免重复，确保知识的准确性和长效价值。
用户要求记住或保存特定信息
需要整理和归档会话中的发现
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提供系统化代码审查，支持规范合规与质量检查。通过委派子代理进行漏洞检测，输出带严重等级的问题及修复建议，并给出最终审查结论。
review this
code review
review my changes
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针对代码变更的快速安全扫描流程，涵盖密钥泄露检测、依赖漏洞审计及输入验证检查，用于在提交或PR前快速识别安全风险。
security scan
scan for vulnerabilities
check for secrets
security check
run security audit
check deps
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自主进化代码改进引擎，通过锦标赛选择机制迭代优化代码。适用于性能、覆盖率等可度量指标的持续改进任务，支持自动执行循环直至满足停止条件。
self-improve
evolve code
optimize code
benchmark loop
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审计技能目录质量、覆盖率和时效性，检测重复或过时技能并生成健康报告。适用于添加新技能前查重、批量变更后同步检查及定期清理过期内容。
skill audit
stocktake
check skills
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查询 OMG 智能体系统的当前状态，包括活跃模式、执行进度及工作区详情。支持查看各模块阶段、任务完成情况及变更历史，帮助用户掌握系统运行状况。
status
what's running
show progress
current state
active modes
where are we
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强制实施测试驱动开发（TDD）规范，指导用户遵循红-绿-重构循环。要求先写失败测试，再实现最小代码使其通过，最后重构优化。适用于需严格遵循 TDD 流程的开发场景。
TDD
test-driven
test first
red-green-refactor
write tests first
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协调多个智能体并行处理复杂任务，支持任务分解、依赖管理及多阶段流水线。适用于大规模重构、迁移或多模块开发，通过统一任务列表实现高效协作与结果验证。
用户提到团队、协作、多智能体或 swarm
需要并行处理多个独立子任务
涉及大型重构、迁移或多服务工作
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用于根因分析的专家技能，通过并行假设、证据驱动和对抗性辩论，深入排查运行时错误、性能瓶颈及配置问题，定位根本原因。
trace this
root cause analysis
investigate why
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自动化QA循环工作流，通过运行检查、诊断失败并修复，直至测试或构建等质量目标达成。
用户要求修复所有测试
用户要求使测试通过
触发qa循环
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并行执行引擎，用于同时处理多个独立任务。通过智能模型路由和后台运行构建/测试，提升高吞吐量任务完成效率，适用于需多代理协作的场景。
用户提到 ulw 或 ultrawork
需要并行执行多个独立任务
用户输入 parallel execution
npx skills add zereight/gitlab-mcp --skill ultrawork -g -y
用于在声称完成前验证变更是否有效。通过运行现有测试、类型检查或直接命令，提供具体证据而非模糊断言，确保变更真实生效。
用户要求验证某项更改
确认功能是否正常运作
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提供GitLab MCP服务器工具集，覆盖合并请求、Issue、仓库、CI/CD流水线等260+工具。支持代码审查、MR生命周期管理及项目配置，用于自动化GitLab工作流交互。
需要操作GitLab合并请求（创建、审查、合并）
管理GitLab Issue或项目设置
查询或触发CI/CD流水线状态
与GitLab API进行批量交互
npx skills add zereight/gitlab-mcp --skill gitlab-mcp-skill -g -y
