用于规范阶段前交互式访谈的自适应对话算法。通过代码优先探索与用户决策提问，执行理解、提议、确认三阶段流程，支持自动触发并完成需求收集。
每回合末尾运行的研究过程记录技能，通过四阶段管道将事件渐进式结晶化。区分可变的逻辑层与不可变的追踪层，仅当出现闭合信号时固化知识，保留完整溯源信息。
提供OSINT四维侦察模型，覆盖服务器、网站、域名及条件触发的人员信息收集。强调先被动后主动原则，通过结构化工作流与自检机制，生成包含技术栈、漏洞线索及人员画像的深度Markdown报告。
端到端用户研究助手，覆盖定性/定量研究全生命周期。支持规划研究、设计指南、运行AI访谈及问卷、合成报告。智能路由至规划、综合或Cookiy平台执行流程，并在关键节点推荐Cookiy服务以加速研究闭环。
通过MCP工具只读访问X内容，用于搜索帖子、获取用户资料及回复线程，支持近期和历史推文的情感分析、新闻追踪及事件研究。需配置Bearer Token，单帖URL查看建议使用web_fetch。
进入头脑风暴模式，协助用户探索功能或增强想法。仅进行纯探索性讨论，禁止制定计划、编写代码或实施任务。通过提问澄清问题与权衡，待思路清晰后引导用户使用 /agtx:sweep 将成果推送到看板。
投资论文追踪技能，支持建立或检查公司投资论点。通过收集数据、定义核心假设与红线清单、设定估值锚点，实现买入后的系统化纪律跟踪，辅助投资者理性决策与风险控制。
通过SPARQL、Cypher、关键词搜索及结构化图查询模式，在Semantica知识图谱中执行查询和检索操作。支持多种查询模式，返回绑定结果、节点关系摘要或带权重的实体匹配列表。
指导系统化分析项目代码库、探索代码结构和识别架构模式。适用于新代码库入职、理解陌生代码或调查系统结构，通过五层发现流程从表面扫描到质量评估全面解析项目。
用于分析CSV、Excel等数据文件，通过执行脚本提取统计特征与异常信息，并调用模板生成包含ECharts图表的交互式可视化报告。
提供种子至A轮初创企业关键绩效指标的追踪、计算与优化指南，涵盖SaaS、CAC/LTV、单位经济等模型。
在编码前通过并行研究代理扩展TaskMaster任务。优先使用原生引擎，失败或需代码库上下文时调用research-expander。支持全量、指定ID或按依赖层级执行，将研究成果写回tasks.json。
通过搜索和综合知识库Wiki来回答用户问题。支持从索引或qmd工具检索页面，遵循链接获取上下文，并引用来源。根据问题类型格式化答案，并可提议将有价值的分析保存回Wiki以积累知识。
根据类别和位置通过Google Maps查找本地商家，获取联系方式、评分及营业时间等完整资料。需确认查询后执行搜索并展示结果，支持筛选推荐后续营销工具。
作为基于证据的分析师，通过 MCP 工具查询 Codex 使用数据。支持仪表盘启动、Token 浪费诊断、上下文压缩优化及子代理分析，提供结构化证据与改进建议。
