提供转化率的优化技能，涵盖假设驱动测试、漏斗审计、A/B实验设计及统计分析。用于诊断转化瓶颈、生成改进假设并做出发布决策，适用于流量充足且具备测试基础设施的场景。
根据解析后的PRD约束，对完成的工作树进行确定性的产品验收审查。通过检查交付配置、平台证据、任务覆盖度及测试用例，输出结构化的验收证据（通过/警告/失败），并执行独立验证轮次以确保产品质量符合预期。
针对订阅应用支付墙进行转化优化，涵盖布局、文案、定价及A/B测试。通过诊断转化漏斗和七要素审计，结合RevenueCat等框架数据，提升试用到付费的转化率。
只读项目目标测量技能，执行度量、验证、漂移等命令生成报告。严禁修改目标或提供建议，确保评估客观性。触发词包括 fitness、check project fitness 等。
用于审计付费广告落地页，检查消息匹配、移动端体验、性能、无障碍、信任度、表单及转化摩擦等。具备安全导航拦截能力，防止访问私有或元数据IP，提供实验就绪的优化建议。
用于评估发布就绪状态的技能，支持预检、执行及结果三个阶段独立审计。通过审查注册表、资产、策略和观测数据，提供 Go/No-Go 决策依据，不修改发布状态或执行操作。
用于检查会议纪要中决策冲突和过期承诺的一致性审计工具。通过运行一致性检查并解析输出，识别矛盾决策与逾期任务，生成可读报告并建议后续步骤，帮助用户维护决策历史的一致性与行动项的时效性。
提供客户支持AI的参考材料，用于构建审计场景。通过系统提示、工具定义和示例工单，测试AI在隐私边界、权限绕过及异常处理等情境下的合规性与行为表现。
通过扮演敌对或技术能力弱的用户，模拟最坏情况下的交互流程，识别产品中的UX摩擦点、混淆术语和转化障碍，并过滤无效抱怨以定位真实体验问题。
维护用户视角的功能驱动地图，记录功能入口与验证陷阱，支持QA复用和回归测试。通过种子或维持模式更新特征文件，确保导航知识累积且可追溯。
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