系统化股票筛选与投资灵感生成工具。结合量化扫描、主题研究和模式识别，发现多空投资机会。支持按方向、市值、板块、风格等参数定义搜索条件，并提供价值、成长、质量、做空及特殊情况等多种量化筛选标准，辅助用户挖掘潜在标的。
基于7项财务指标及3条豁免规则，快速筛选并排除非一流上市公司。支持个股、行业、指数及主题模式，通过并行数据收集与严格去劣逻辑，辅助识别具备高资本效率、真实现金流及优质定价权的投资标的。
通过SPARQL、Cypher、关键词搜索及结构化图查询模式，在Semantica知识图谱中执行查询和检索操作。支持多种查询模式，返回绑定结果、节点关系摘要或带权重的实体匹配列表。
用于分析CSV、Excel等数据文件，通过执行脚本提取统计特征与异常信息，并调用模板生成包含ECharts图表的交互式可视化报告。
专用于量化金融分析，涵盖交易策略开发、回测及市场数据分析。支持风险指标计算、投资组合优化和统计套利。强调数据质量、严谨的回测流程及风险控制，适用于算法交易和金融建模场景。
用于回答特定rsID、等位基因、基因及基因型问题。基于用户Active Genome Index或公开证据，通过工具验证样本支持度和区域可调用性，确保阴性/阳性声明的准确性与合规性。
检测特定标的期权中的机构大户交易活动。通过Yahoo Finance粗筛和Massive API精查两步法，识别异常大额期权投资，输出包含买卖方向、金额及统计指标的JSON报告。
用于分析已完成的A/B测试，计算提升率、p值和置信区间，评估统计与实际显著性，检查护栏指标及实验有效性（如偷看偏差），并给出明确的上线/不下线/迭代建议。
追踪加密科技叙事热度，通过X.AI API获取数据，量化心智份额与速度信号，结合历史日志去重及阶段转换检测，输出包含评分、情绪标签及明确投资建议的决策级叙事地图。
在市场恐惧贪婪指数低于25时，扫描并识别逆势表现优异的资产。结合记忆库中的叙事催化剂，生成高确信度的交易简报，帮助捕捉市场恐慌期间的结构性机会。
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