用于在当前会话中执行包含独立任务的实施计划。通过为每个任务分派全新的子代理，并在每步完成后进行规范合规性和代码质量的两阶段审查，实现高质量且快速的迭代开发。
基于Temporal设计高可靠分布式工作流，涵盖工作流与活动分离、Saga补偿模式及确定性约束。适用于长运行进程、分布式事务及微服务编排，提供架构决策指导与最佳实践。
在Codex中执行DART的dart-next工作流，根据参数选择并执行下一个受限任务。支持select、execute和pr模式，可按大小、焦点或优先级约束任务选择，自动检查本地状态并从仪表板构建候选集，确保任务安全与上下文一致。
用于执行Atlas Fleet并行任务，通过隔离工作区分发任务并收集结果。需通过硬门控检查，按波次生成Worker，严格验证CDD卡片及分支状态，确保顺序集成与最终PR提交。
TaskFlow用于跨多个分离任务执行持久化工作流，保持单一所有者上下文。适用于多步后台任务、等待外部依赖及需状态持久化的场景。管理流程身份、子任务链接、版本冲突安全及生命周期状态，不包含业务逻辑。
用于规划LLM模型安全迁移的技能。通过评估、影子测试、灰度发布等阶段，制定包含回滚触发器和成本预测的分阶段计划，确保在不影响生产环境的前提下完成模型升级或替换。
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