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stefan-jansen/machine-learning-for-trading

本书配套代码库，展示机器学习在算法交易中的实际应用。包含150多个Jupyter Notebook，涵盖数据工程、策略回测及深度学习模型构建，帮助用户利用ML优化交易策略并评估预测效果。

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algorithmic-trading artificial-intelligence backtesting data-science deep-learning finance investment investment-strategies large-language-models machine-learning ml4t-workflow polars quantitative-finance reinforcement-learning synthetic-data trading trading-agent trading-strategies

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项目信息

语言: Jupyter Notebook
许可证: MIT License
默认分支: main
所有者: stefan-jansen User
创建时间: 2018-05-09
最近提交: 1个月前
最近更新: 1个月前
收录时间: 2026-05-30

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