知鸦日报2022-05-14

2022-05-13 16:30:00 ~ 2022-05-14 16:30:00

商业

Salesforce的商业战略(二):用资本的力量突破核心能力边界

摘要

Salesforce成立后第2个10年(2010-2019)的故事。

Salesforce的商业战略(一):关注现金流和ROI

摘要

Salesforce成立前10年(1999-2009)的故事。

企业服务创新者的窘境:Salesforce如何颠覆Siebel

摘要

在《创新者的窘境:大公司面对突破性技术时引发的失败》(The Innovator’s Dilemma:When New Technologies Cause Great Firm to Fail)一书里,克莱顿·克里斯坦森(Clayton M. Christensen)提出了经典的大公司失败模型:第一步:大公司的现有技术服务主流市场,有更好的性能,但只做极少的渐进改善。

技术

shopify技术:Maestro: The Orchestration Language Powering Shopify Flow

摘要

An overview of Shopify Flow's new orchestration language Maestro, highlighting its design and implementation as well as how neatly it integrates with and addresses the requirements.

基于 prefetch 的 H5 离线包方案

摘要

对于电商APP来讲,使用H5技术开发的页面占比很高。由于H5加载速度非常依赖网络环境,所以为了提高用户体验,针对H5加载速度的优化非常重要。离线包是最常用的优化技术,通过提前下载H5渲染需要的HTML/JS/CSS资源,加载时直接使用本地缓存资源避免额外的网络请求提高加载速度。本文主要是介绍团队在离线包技术方案上的探索,以及基于prefetch的离线包实现方案如何减少维护成本和开发成本。

新东方技术:使用 Context + useReducer 实现 React 全局状态管理

摘要

使用 Context 和 useReducer 实现一种简单的全局状态管理。

字节跳动技术:Tree shaking问题排查指南来啦!

摘要

在自研打包工具的过程中,发现有时会碰到不同的编译工具处理相同的代码,其大小差距可能很大,追查下来大部分是和不同工具对代码优化的处理方式不同所致。目前大部分js打包工具都支持的一种优化即tree shaking,但是不幸的是tree shaking没有比较标准的定义,各个打包工具的tree shaking实现又不尽相同。

得物技术:Filament Creator材质编辑工具的实现

摘要

​高质量的3D模型更能激发用户消费的意识,因此提高3D模型的呈现效果就是我们的重点攻坚方向,Filament creator材质编辑工具,可以帮助我们使用不同的渲染引擎材质来呈现球鞋效果,让用户可以通过模型获取更真实的效果。

字节跳动技术:西瓜视频 iOS Voice Over 无障碍适配实践

摘要

为了解决老年人、残疾人等群体在使用互联网等智能技术时遇到的困难,自 2021 年春季开始,西瓜视频开展了无障碍与适老化改造专项行动。陆续完成了无障碍影院、色弱模式、护眼模式、大字号模式、外挂字幕等多个改造需求,充分满足了视力障碍、听力障碍以及老年人等特殊群体的需求。

本文从研发的视角出发,讲述了如何使用 Voice Over、如何适配 Voice Over 以及适配过程中如果遇到问题应该如何解决。

京东技术:京东零售Color千万级QPS实时指标监控架构背后的数据库实践

摘要

在墨天轮举办的“2022互联网行业应用专场——国产数据库沙龙”中,京东云数据库产品经理曲艺伟和大家分享了《京东零售Color 千万级QPS实时指标监控架构背后的数据库实践》,主要包括什么是Color网关、它面临的考验及最佳实践,以及背后的云原生数据仓库优势。

中通技术:混沌测试在中通的实践

摘要

中通的分布式微服体量日益增大,平台框架组决定构筑成双注册中心架构来保障整个生态系统的稳定性。即在原来Zookeeper的基础上增加一个注册中心。项目组将在Nacos1.3.2和Sofa Registry5.4.6(以下简称Nacos和Sofa)之间选择一个更稳定更适合的注册中心来与Zookeeper搭配,组合成双注册中心。

随着分布式的广泛应用,混沌测试的概念也随之兴起。为了比较这两款注册中心的稳定性和高可用性,混沌测试必然是首选。

混沌测试就是以试验的方法尽早揭露系统弱点的测试方法,它更类似于探索性测试,本身没有明确的输入和输出,主要是观察系统的实际反应来进行主观判断。

airbnb技术:大规模自动化数据保护 Part1

摘要

随着有关数据泄露的新闻报道日益增多,加上国际监管和安全要求的出台,数据监管与保护已成为备受关注且亟待解决的重要议题。

我们的房东和房客社区相信:爱彼迎会保障用户数据安全,同时尊重用户的隐私权利。

在爱彼迎,数据的收集、存储和传输会通过不同的数据存储和基础设施来完成。工程师很难通过手动跟踪来了解用户及敏感数据在技术环境中的流转过程。其实,这反而会让我们的数据保护难上加难。虽然我们现在有从不同维度保障数据安全的供应商,但我们更希望设计一套理想的数据安全工具,既能支持我们生态系统中的数据存储器,又能满足我们在数据开发和自动化数据保护方面的所有需求。

在《爱彼迎数据隐私与安全工程》系列分享中,我们会和各位展开聊聊:如何通过创建和维护数据安全平台来化解上述挑战。

第一篇文章,我们会快速回顾构建数据保护平台(Data Protection Platform, 以下简称 DPP)的背景和技术架构,并深入解读我们的数据清单组件——Madoka。


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