知鸦日报2021-06-10

2021-06-09 16:30:00 ~ 2021-06-10 16:30:00

技术

阿里巴巴技术：性能优化：关于缓存的一些思考

摘要

利用缓存做性能优化的案例非常多，从基础的操作系统到数据库、分布式缓存、本地缓存等。它们表现形式各异，却有着共同的朴素的本质：弥补CPU的高算力和IO的慢读写之间巨大的鸿沟。

和架构选型类似，每引入一个组件，都会导致复杂度的上升。以缓存为例，它带来性能提升的同时，也带来一些问题，需要开发者设计和权衡。

微医技术：rollup - 构建原理及简易实现

摘要

Rollup 是一个模块化的打包工具。本质上，它会合并 JavaScript 文件。而且你不需要去手动指定它们的顺序，或者去担心文件之间的变量名冲突。它的内部实现会比说的复杂一点，但是它就是这么做的 — 合并。

搜狐技术：利用Swift API可用性解决App Extension无法编译

摘要

从Xcode12.5开始，苹果要求所有的Extension Target必须设置APPLICATION_EXTENSION_API_ONLY为true，否则将会导致编译错误“Application extensions and any libraries they link to must be built with the APPLICATION_EXTENSION_API_ONLY build setting set to YES”；但是我们通常会在主工程和Extension之间使用Framework或其他方式共享代码，这些代码中使用了非extension-only API，所以导致问题出现，本篇文章将探讨如何解决这个问题。

vivo技术：Android客户端网络预连接优化机制探究

摘要

本文探索了TCP的连接复用机制，通过这个机制来提高Android客户端网络请求速度的原理与细节，同时分析解答了使用中的一些问题。

vivo技术：你有一份Rx编程秘籍请签收

摘要

利用已有的知识去理解一个新的概念，利用高阶函数的思想去理解响应式编程中Observable的本质。

Scaling our inventory cache reads to 1000X

摘要

在这篇文章中，我们将谈论我们如何扩展我们的库存服务以处理约1亿次的库存缓存读取。Myntra的库存服务预计将处理数以百万计的API点击，这些调用的一个子集被转化为我们底层应用层的约1亿次库存查询点击，以此为目标，我们重新设计了我们的核心库存服务，以处理预期的规模和非常低的资源占用。我们将详细讨论我们最初的方法，以及我们如何通过利用Hazelcast提供的近似缓存功能，最终达成所提出的解决方案。

uber技术：Scaling of Uber's API gateway

摘要

作为上一篇文章的回顾，Uber的API网关提供了一个接口，并作为我们所有后端服务的单一访问点，将功能和数据暴露给移动和第三方合作伙伴。像API网关这样的系统的两个主要组成部分是配置管理和运行时。运行时组件负责验证、授权、转换和路由请求到适当的下游服务，并将响应传回给移动。配置管理组件负责管理开发人员的工作流程，以便轻松配置他们在网关上的端点。这包括确保配置的端点是向后兼容的，并且在运行期间没有功能退步。Uber的所有后端工程师每天都依赖这个组件来开发、测试并向互联网发布他们的端点。

这样一个系统的可靠性和效率是极其重要的。你可以想象，拥有一个可靠和高效的网关平台直接有助于乘客的体验（尤其是运行时组件）和开发者的体验（配置管理组件上的任何问题都会对功能开发速度产生负面影响）。虽然运行时组件的可靠性和效率极为关键，因为它们直接贡献于Uber的顶线，但配置管理的可靠性和效率也极为关键，直接关系到Uber的底线。

当一个平台被大量的工程师用来开发端点时，自然会产生争论点，这会拖慢人们的速度，最终降低整个公司的整体开发速度。在这篇文章中，我们将谈论我们如何扩大这个平台的规模，使其每天被Uber的数百名工程师使用。我们将深入探讨我们的配置管理组件的代码构建方面，我们在推出时面临的挑战，以及我们如何解决这些问题。