Why AI-Generated Code Is Easy but Engineering Trust Is Hard

摘要

AI生成代码可能通过测试和审查,但错误仍可能流入生产。关键在于将不确定性前置,用规约定义成功,而非仅靠代码实现。通过区分查找与判断、要求计划引用仓库证据、独立挑战结果,才能将信任构建在可验证的工程流程上,而非AI的流畅输出。

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