拥抱大模型：深入剖析ReAct的核心原理、技术架构及其对AI领域的深远影响

拥抱大模型：深入剖析 ReAct 的核心原理、技术架构及其对 AI 领域的深远影响

摘要

ReAct范式通过“推理-行动-观察”闭环，将语言模型与外部工具深度结合，解决了传统AI的“事实幻觉”和“策略僵化”问题。其核心在于显式推理、环境锚定和模块解耦，使AI具备可解释性和动态任务处理能力。ReAct架构包含逻辑层、循环层和交互层，支持复杂任务的高效执行，适用于多场景适配，显著提升了AI系统的实用性和灵活性。