格式化反混淆归属地
推荐系统面临日志驱动范式的瓶颈,ReaSeq框架引入大语言模型,突破两大局限:丰富外部知识、捕捉日志外兴趣。通过推理增强表征与生成式行为推理,ReaSeq提升商品表征质量和用户兴趣感知能力,显著优化CTR模型性能,实现电商场景点击与转化指标的全面提升。
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