格式化正则放假安排
大语言模型将用户提问转换为矩阵,通过分词和嵌入将文本转为数字。Transformer架构中的自注意力机制让模型理解上下文,多头注意力则多角度捕捉信息。输出时,模型通过线性层和Softmax将隐藏状态转换为词汇概率,自回归生成完整回答。位置编码确保模型理解词序,长文本外推则扩展模型处理能力。实践中,优化上下文长度和多Agent协同可提升效率。
欢迎在评论区写下你对这篇文章的看法。
首页 - Wiki Copyright © 2011-2026 iteam. Current version is 2.148.3. UTC+08:00, 2026-01-07 04:35 浙ICP备14020137号-1 $访客地图$