让AI智能体拥有像人类的持久记忆：基于LangGraph的长短期记忆管理实践指南

让 AI 智能体拥有像人类的持久记忆：基于 LangGraph 的长短期记忆管理实践指南

摘要

AI智能体的记忆机制是提升其智能表现的关键。LangGraph框架通过短期记忆（Checkpointer）和长期记忆（Store）实现上下文感知与知识持久化，支持数据库存储和语义检索。实战案例展示了如何结合MCP协议构建多智能体系统，集成中断机制与记忆管理，让AI在复杂任务中保持连贯性。记忆的修剪、删除与总结策略优化了交互效率，而Supervisor架构则协调多智能体协作，推动AI向更人性化方向发展。