从 T+1 到分钟级：携程基于 Flink 与 Paimon 的近实时湖仓建设实践

从 T+1 到分钟级：携程基于 Flink 与 Paimon 的近实时湖仓建设实践

摘要

携程构建了基于 Flink CDC 和 Apache Paimon 的近实时湖仓一体化解决方案，解决了传统离线数仓时效性不足的问题。通过两阶段 CDC 数据入湖机制，实现了分钟级延迟，支持跨时区业绩统一、营销决策看板和订单归因等场景，显著提升了数据处理效率和业务敏捷性。未来将进一步优化分钟级 SLA 保障和 Paimon 表治理能力。