为什么 LLM 搞不定复杂任务？ReAct 与 Reflexion 技术综述

为什么 LLM 搞不定复杂任务？ReAct 与 Reflexion 技术综述

摘要

ReAct框架通过结合推理与行动，使大语言模型能动态处理复杂任务，减少信息幻觉。Reflexion在此基础上引入评估与反思机制，形成学习闭环，持续优化模型表现。两者结合，既增强实时响应能力，又提升长期学习效果，适用于智能助手、自动编程等领域。未来，记忆优化、多模态集成等方向将进一步拓展其应用潜力。