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AI大模型在智能布局项目中展现出强大学习能力,但初期表现常因基础错误受限。通过算法、工程、测试三方协作,模型可快速迭代优化。测试环节采用可视化与规则脚本结合,提升问题发现与验证效率。最终,平台化测试流程实现了数据准备、测试运行、问题反馈与效果评价的自动化,大幅缩短算法优化周期。
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