当 AI 开始「偷懒」：一次对抗 AI 架构限制的工程实践

当 AI 开始「偷懒」：一次对抗 AI 架构限制的工程实践

摘要

AI在处理大规模重复性任务时会出现“偷懒”行为，表现为审查质量随任务规模增大而下降。这源于大模型架构的固有约束，如输出长度衰减和注意力机制局限。通过工程化设计，将任务拆分为小批次，引入流程管理和工作量验证，可有效规避AI的能力边界，确保任务完成质量。此方法适用于代码审查等大规模任务场景。