Behind the Streams: Real-Time Recommendations for Live Events Part 3

Behind the Streams: Real-Time Recommendations for Live Events Part 3

摘要

Netflix为应对直播活动的高并发需求，设计了实时推荐系统，通过预取数据和低基数广播两种方式，确保全球数百万设备同步更新。预取阶段提前加载数据，避免流量高峰；广播阶段在关键时刻发送轻量消息，触发设备本地更新。系统还优化了缓存同步和流量管理，成功在高峰期一分钟内向超1亿设备推送更新，提升了直播体验的可靠性和实时性。