Identify User Journeys at Pinterest

摘要

Pinterest通过用户旅程模型提升推荐系统,将用户兴趣、意图和上下文结合,动态生成个性化旅程。利用动态关键词提取和层次聚类技术,系统自动提取用户旅程并进行命名、扩展和排名。通过LLM优化旅程推断,提升推荐质量。实验显示,旅程感知通知显著提高了用户参与度和反馈率,未来将整合更多LLM技术,进一步优化系统。

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