AI Agent的未来之争：任务规划，该由人主导还是AI自主？——阿里云RDS AI助手的最佳实践

AI Agent 的未来之争：任务规划，该由人主导还是 AI 自主？——阿里云 RDS AI 助手的最佳实践

摘要

AI Agent的核心架构包括LLM、任务规划、记忆和工具使用。任务规划是关键，直接影响回答效果。企业更关注AI的稳定性和可靠性，而非单纯智能。通过人工规划，AI能按预设步骤执行，确保结果准确可解释。混合规划模式结合自主与人工规划，适应不同场景需求，提升AI Agent的实用性和效率。