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在数字化转型背景下,接口自动化测试面临用例失败定位难、分析效率低、知识复用性差等痛点。通过引入AI大模型技术,结合多维异常信息提取、优化Prompt与知识库,实现失败用例的智能诊断与快速修复。这一闭环方案显著提升了测试效率,减少了无效Issue,为测试流程的智能化转型奠定了基础。未来,AI与接口自动化的融合将进一步拓展,推动测试向事前预警和跨行业知识复用方向发展。
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