Implementing A Byte Pair Encoding (BPE) Tokenizer From Scratch

Implementing A Byte Pair Encoding (BPE) Tokenizer From Scratch

摘要

这篇文章深入浅出地讲解了字节对编码（BPE）算法，这是GPT等大语言模型的核心分词技术。从基础概念入手，详解了BPE如何通过合并高频字符对构建词表，将文本压缩为更高效的子词标记。手把手带读者实现了简易版BPE分词器，支持训练新词表或加载GPT-2预训练模型，并演示了编解码全过程。最后通过性能对比，点明该实现虽侧重教学性，但完整复现了业界标准功能。