The evolution of Grab

The evolution of Grab

摘要

Grab采用Amazon Aurora Postgres构建新一代ML特征存储，解决高基数、高维数据管理等挑战。通过特征表设计，实现原子性更新、读写隔离及上下文检索，提升模型性能。数据摄取框架确保版本兼容性与原子性，Aurora的分布式存储架构则优化了读写分离与成本效益。去中心化部署进一步提升了系统可用性与缓存效率。