算法与算法之外：抖音内容推荐系统如何运行？

算法与算法之外：抖音内容推荐系统如何运行？

摘要

抖音推荐算法通过预测用户行为概率并加权排序，影响内容分发。平台设定行为价值分，反映主观偏好，并通过A/B测试调整。内容生态治理依赖人工定调与机器放大，打击劣质内容，提振优质内容。用户行为与平台治理相互影响，谣言与热点事件处理需多方协作。算法与社会的磨合不断推进，最终检验在于其与使用者的适应程度。