A Human-Augmenting Agentic Workflow for Causal Inference

A Human-Augmenting Agentic Workflow for Causal Inference

摘要

Netflix开发了一种人机协作的因果推断工作流，通过“执行者-评论者”循环自动完成分析并诊断偏差。在分析新娱乐类型对用户留存的影响时，该工作流成功识别了早期用户偏差，并通过修剪方法得到更可信的结果，其评估表现优于单次模型。