喜马大模型推荐算法优化(二):交互式推荐系统技术实践

摘要

喜马拉雅推出交互式推荐系统,以PBox为调控中枢、LLM Agent为意图引擎、iSUG为入口,将自然语言作为调控接口,让用户从被动接收变为主动对话。实验证明,该功能显著提升用户留存,推动推荐范式从“单向推送”迈向“双向对话”。

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