Using LLMs to amplify human labeling and improve Dash search relevance

Using LLMs to amplify human labeling and improve Dash search relevance

摘要

Dropbox Dash采用检索增强生成（RAG）模式，结合企业搜索和大语言模型（LLM），为用户提供基于组织内部信息的精准答案。其搜索排序模型通过机器学习和混合标注（人工与LLM辅助）训练，优化文档相关性评分。LLM在生成大规模标注数据时，经过人工校准，确保质量与一致性。该方法不仅提升了搜索效率，还适用于多模态内容，持续优化用户体验。