AI 工程化落地实践:推翻"完美架构",回归提示词本质

摘要

AI工程化探索:从复杂架构到极简文本。团队最初设计多层Agent系统,却发现过度流程化反而降低效率。受NotebookLM和Claude Code启发,转向用Markdown文档作为AI的"入职手册",通过自然语言指令替代复杂工具链。核心是让AI直接读取结构化文本,而非预设流程。实践表明:简单提示词+文件记忆+团队知识共享,比精密架构更高效。关键在于持续记录踩坑经验,形成可复用的知识资产。

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