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推荐系统重排环节通过生成式模型优化序列推荐效果。非自回归模型实现快速并行推理,自回归模型增强上下文依赖,结合MTP技术提升推理效率。工程上采用GPU加速和KV缓存优化性能。未来规划构建端到端生成架构,融合强化学习实现全局优化,突破质量-延迟-多样性瓶颈,推动AIGC与推荐系统深度结合。
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