使用朴素贝叶斯识别恶意域名

摘要

在护网过程中,识别APT组织生成的恶意域名是关键。通过朴素贝叶斯算法,结合域名长度、字符规律等特征,可以有效区分正常与恶意域名。使用高斯朴素贝叶斯模型,数据预处理后训练并测试,准确率达94.7%。AI识别后加入人工判断,进一步提升准确性。主动收集更多恶意域名数据,可进一步提高模型性能。

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