基于深度学习的扭曲文档图像校正方法

基于深度学习的扭曲文档图像校正方法

摘要

这周的技术早读聚焦于扭曲文档图像校正的深度学习方法。首先介绍了DocUNet，它通过堆叠U-Net网络实现端到端的扭曲校正，并提出了合成扭曲文档图像的方法。随后探讨了DewarpNet，它在DocUNet基础上引入3D形状建模，显著提升了校正效果和速度。两者都展示了深度学习在文档图像处理中的强大潜力。