万字详解大模型推理加速核心原理：分形规律与资源计算公式

万字详解大模型推理加速核心原理：分形规律与资源计算公式

摘要

大模型推理性能优化需系统化思考，核心挑战在于算力、显存、带宽等资源的不匹配。通过分形框架，从宏观到微观逐层优化：消除冗余计算、提升资源利用率、采用量化压缩等技术。以DeepSeek R1/V3为例，详细解析了Prefill与Decode阶段的资源测算与优化策略，包括并行架构设计、通信优化等，实现性能显著提升。关键在于精准识别瓶颈，针对性优化，持续逼近硬件极限。