Unlocking Efficient Ad Retrieval: Offline Approximate Nearest Neighbors in Pinterest Ads

Unlocking Efficient Ad Retrieval: Offline Approximate Nearest Neighbors in Pinterest Ads

摘要

Pinterest探讨了在线与离线近似最近邻（ANN）检索在广告推荐中的应用。在线ANN实时响应用户行为，提升广告相关性，但成本较高；离线ANN通过预计算降低基础设施成本，适用于静态查询场景。实验表明，离线ANN在相似商品广告和视觉嵌入中表现优异，成本降低50%以上，未来计划扩展至搜索和首页推荐，并开发自有离线ANN平台。