ACL 2025｜大模型长度准确可控生成：为何不准？如何更准？

ACL 2025｜大模型长度准确可控生成：为何不准？如何更准？

摘要

小红书搜索团队在最新论文《MarkerGen：子能力解耦诊断驱动的长度可控生成框架》中提出创新方案，显著提升文本生成的长度控制精度与质量。通过自底向上解耦生成子能力，引入外部工具与动态标记插入，MarkerGen在多种实验中表现优异，误差降低至5.57%，质量评分提升，成本减少33.4%。该方法为长度可控文本生成树立新标杆，助力多场景应用落地。