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随着AI相关技术的发展尤其是大语言模型(LLM)的广泛应用,海量的非结构化数据随之而来,如何存储以及高效检索这些数据成为热点问题,在此背景下AI时代的DB基座——向量数据库便应运而生了! 向量数据库支持存储AI算法经过Embedding后产生的向量类型数据,通过索引技术和向量相似度距离查询方法来支持向量数据的高效检索,解决了AI领域对于向量数据存储和高效检索的问题。
随着AI相关技术的发展尤其是大语言模型(LLM)的广泛应用,海量的非结构化数据随之而来,如何存储以及高效检索这些数据成为热点问题,在此背景下AI时代的DB基座——向量数据库便应运而生了!
向量数据库支持存储AI算法经过Embedding后产生的向量类型数据,通过索引技术和向量相似度距离查询方法来支持向量数据的高效检索,解决了AI领域对于向量数据存储和高效检索的问题。
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