语义与效率、算法与算力双飞轮——小红书广告召回实践

摘要

小红书作为一个集内容分享、社区互动与电商购物于一体的平台,其搜索功能已成为人们获取信息、做出消费决策的重要渠道。随着用户需求的多样化和广告物料的快速增长,小红书搜索广告召回系统面临着业务与技术上的多重挑战。

本文深入探讨了小红书在业务增长阶段的搜索广告召回实践与思考,通过召回水位分析与策略演进,介绍了如何通过构建数据循环、优化复杂召回模型等技术手段,在保证用户体验的同时实现广告的高效分发。

此外,大模型技术的应用,如复杂查询常识推理、大模型表征等,也为召回系统带来了新的突破。在大模型时代,搜索技术栈的变革将不可避免,小红书搜索广告召回协同算力引擎团队已经为未来做好了准备。

欢迎在评论区写下你对这篇文章的看法。

评论

首页 - Wiki
Copyright © 2011-2024 iteam. Current version is 2.137.1. UTC+08:00, 2024-11-22 19:27
浙ICP备14020137号-1 $访客地图$